在汽车行业加快速度进行发展的今天，物流的数智化升级慢慢的变成了了供应链柔性、高效的关键环节，正面临着前所未有的挑战。近期，由《物流技术与应用》主办的“2024第八届制造业供应链与物流技术大会”在武汉盛大召开。会上，吉利汽车集团浙江吉速物流有限公司智慧物流部部长董庆峰先生以《吉速物流智能化创新探索》为题分享了吉速物流在智能化创新方面的探索和实践。

  新能源汽车市场的迅速增加导致汽车厂商每年推出的新车型数量大幅度的增加，这给主机厂物流管理带来了诸多新挑战。新车型的涌现使得物料清单（BOM）日益庞大，零件种类非常之多，不仅提升了存储难度，更对配送效率提出了更加高的要求。如何在有限的存储空间内高效管理不断增多的零件种类，确保高效且准确的配送，以满足市场需求的快速变化，成为主机厂物流必须面对的问题。同时，随市场需求的动态变化，物流信息的快速调整和供应链的顺畅运作也成为物流智能化的关键课题。此外，在自动化导入后，如何确保不同物流场景下的无缝运作是智能化过程中需重点考量的问题。

  值得关注的是，尽管我们已拥有如立体库、无人叉车、AGV、RFID、可穿戴设备、GPS、巡检机器人、算法、云计算、视觉识别先进的技术，但如何将这些技术与实际的需求紧密结合，形成切实有效的解决方案，仍是一个亟待深入思考的问题。

  企业的数智化升级首先需从企业内部视角出发构建一个完整的规划框架。其中，第一个任务是明确未来整体数字化方向，以及如何与现有的信息系统相融合。这要求我们重新审视并统筹考虑原有的信息体系。在这一过程中，我们第一步要识别并理解核心业务，如零件运输、仓储、包装、整车配送和快读等各项服务。在明确业务需求的同时，还需要进一步探索公司各部门、各岗位的具体需求，以确保智能化规划能够紧密贴合实际业务场景；同时一定要考虑业务与财务的深度融合。

  在此基础上，确立智能技术标准，预见数字科技的价值，并将运营流程的所有的环节有机融合，以实现集团化的整体运营目标。综合考量这一些因素，才能构建出一个全面而周密的数智化架构。为了更好地掌控运营，还需打造全面可视化管理系统，以掌控运营过程中的每一个细节，确保业务的稳定运行。

  需要强调的是，业务智能化只是企业整体数字化进程中的一小部分。智能化的核心目标是解决执行类和数据采集类的问题。

  DST（即DRAW-SEE-THINK，描绘蓝图-观察现状-思考创变）。现状观察与蓝图描绘：了解当前业务状况，并设想未来的理想状态。思考性创变：结合新技术和业务问题，形成初步的解决方案思考。应用与实践：通过仿真或其他应用手段，将思考转化为现场业务应用。

  PDCA方法（即PLAN-DO-CHECK-ACTION规划-实施-验证-整改）。规划：以项目需求为核心进行整体规划；设备开发与选型：基于智能化规划模型，进行设备参数设计、模型设计，以及智能化仿真应用。可行性方案制定：形成具体的实施方案。项目落地与推动：以信息化软件为核心，整合各类智能软件系统，以确保项目融入业务管理并顺利落地。项目总结与循环，项目交付后进行总结，为下一个项目提供经验和改进点。

  初步规划：考虑物流线路、功能、设备选型及投资分析，确保项目的效益和收益。

  详细规划：与设备商和集成方案商合作，进行详细布局、流程仿真验证和信息化功能梳理。

  智能化物流规划的要点与难点在于：多车型共线生产；SOP后的质量不稳定；供应商供货不稳定。以及批量生产切线场景；旧工厂环境差，改造困难；多种智能设备同时运行混乱；软件快速定制响应需求。

  对此，吉速物流通过独立自主的智能化设备软件，该软件可以在一定程度上完成柔性化调度，并且具备快速定制开发和通用控制的能力，能够更有效地管理多车型共线生产、提升产品质量、稳定供应链，并优化生产规则和智能设备的运营。

  近年来，吉速物流围绕整车板块、售后板块、出口车间板块以及三电板的物流数智化进行了丰富的实践探索。例如：

  “货到人存储”，针对“管理的物料数量和品类大幅扩大，管理难度大；人找货作业模式，作业效率低”业务痛点问题，实施了AGV小件货到人项目，实现小件物料的入库、出库和库存管理均为无人化。

  “料箱式立体库存储”，针对“地堆存储，空间利用率低，人员走动工时长，人机交互存在安全风险隐患”等问题，使用CTU（立体库）实现智能化存储。

  “托盘式立体库存储”，针对“地堆存储、物料品种多，空间利用率低，仓储面积不足、装卸货效率低、人员运作成本 压力大”等问题，采用四向车+AGV货到人的组合方案，货架一层使用AGV货到人模式，二层及以上采用四向车密集存储系统，并依据需求向一层补货。

  此外，还包括SPS无纸化、器具RFID应用-料架全生命周期管理、机械臂自动对接、车间无人化转运、跨车间无人化转运、SLAM+5G技术应用、视觉收货等高效解决方案的应用。

  “入库自动化”，针对“备件中心物料入库、库内转运等环节全部依赖于人工，作业效率低、人力成本高且信息不透明”问题，使用智能设备及信息系统相结合，实现从收货-翻包、辅材-翻包、翻包-入库无人化转运及信息可视化。

  “出库自动化”，针对“人机交互作业，安全风险隐患大；出库合箱无标准化流程，现场混乱；人工区分客户，效率低，人工强度大”等问题，引入AGV、播种墙、流水线等自动化设备，结合理想信息化系统实现出库全场景自动化。

  自动分拣包装流水线。吉利KDMS系统实现流水线自动分拣，便于物料快速、准确成托下线。

  工序间物料无人搬运。将各工序衔接由人工配送调整为AGV/无人叉运转，降低了现场管理难度以及对熟练/特殊工种的依赖。

  针对“电芯依赖于人工转运，地堆存储，作业效率及空间利用率低”等难题，入库采用输送线、堆垛机自动化设备，出库使用辊筒AGV与立库对接，实现入库到上线的全流程无人化，自动化。

  针对“前段卷料重、种类多， 人工上下料对接难度大；生产的基本工艺流程复杂，工序间物料转运易出错，信息流无法追溯”等问题，采用潜伏式、叉取式标准车型及高精度举升车、悬臂车等定制车型，实现无人化、少人化作业。

  通过智能化改造，吉速物流实现了仓储作业效率提升70%，人力成本减少60%，搬运人力成本节省50%，生产搬运效率提升30%的显著成果。