中新网4月28日电 今日，全球抢先的零售计算机视觉和剖析解决计划供给商Trax，经过“Trax零售AI学院”直播现场，发布了最新的零售职业AI使用攻略：《科技零售，面向未来：全场景零售AI白皮书》。Trax旨在经过独家推出的“全场景零售AI”，来从头界说我国实体零售AI商场。

  AI技能的高歌猛进，引导着日子生产方法的不断革新。零售形状的快速更迭，为精细化办理提出了更高的要求。前有线上零售圈占份额，后有商场下沉、消费环境改动等许多应战。实体零售数智化革新已成必经之选。Trax深耕我国零售商场，提出全新实体零售数智化转型计划。全场景零售AI技能，将协助消费品企业优化陈设、优化分销、优化途径，改进顾客购物体会，提高零售业工作效能。

  Trax在白皮书中详解AI在我国实体零售职业的技能发展、技能才能及未来趋势改变，提出了实体零售业完结AI落地的自动化、智能化、创新化三种具体方法。一同针对Trax全场景零售AI技能的概念结构，商场使用，职业价值做出了具体阐明，并将全球顶尖的客户服务经历作为实践事例无保留共享。

  在白皮书中，Trax“全场景零售AI”概念结构初次提出。打破以往零售商场的单一化分类规范，Trax将一切零售稽核场景分为：全途径、全品类、全情形、全手法、全洞悉五个维度，以模块化的方法，提出了可掩盖线下一切零售场景的Trax零售AI落地解决计划。

  全场景AI的才能，将是保证真实的完结数智化的必要条件，也将敞开一切消费品企业更大的幻想空间。

  对广阔消费品企业来讲，即便线下业态杂乱多样，但由于大多关系到民生用品，很难放弃对传统途径的依赖性。有多个方面数据显现：我国零售业态中68.44%为传统食杂店，大型卖场算计份额缺乏总数量的1%。这在某种程度上预示着线下稽核面临的不仅是现代途径中的海量面位、POSM以及地堆、 端架等二次陈设这样的规范场景；还有很多传统途径中的货架混陈、多品类穿插摆放、箱堆、手写价签等一起场景。

  全场景意味着全掩盖，假如没有相应的解决计划可以对规范场景和混陈场景及一起场景完结全方位智能辨认，再先进的AI技能也会被束之一隅。又或许，无法对场景从根底辨认要素(如分销、排面、冰柜纯净度)到杂乱辨认要素(如品牌分区、层数、货架长度、货架方位、价格阶梯、陈设规矩、地堆面积等)一同进行收集与剖析，离数智化就还相去甚远。

  面临这些痛点，白皮书中提出的“全场景零售AI解决计划”，经过Trax的Argus辨认渠道，使用手机APP，loT智能摄像头，机器人等方法对不同零售场景做全面数据收集，真实的完结AI技能在实体零售的数智化使用。

  一次次的技能晋级，是为越来越好的提高实体零售运营办理功率。Trax将专业方面技能与商场洞悉以白皮书的方式展现，为消费品企业展开了一个可视化的AI零售图景。这将为我国零售商场供给一条独具特色的革新之道，协助实体零售更快步入数智化进程，一起敞开触手可及的零售数智化未来。