公告显示，中科创达参与本次接待的人员共2人，为董秘、CFO王焕欣，董事长助理、投资总监RickMI。调研接待地点为现场,电话。

  据了解，中科创达在全球化方面表现突出，其操作系统技术具有全球化的基因，公司通过全球布局和本地化策略，成功将中国软件行业的优势复制到全球市场，2024年上半年海外业务收入同比增长14.20%。公司的开发团队遍布16个国家或地区，通过全球化和本地化的结合，及时掌握市场趋势和客户的真实需求，提升客户满意程度和研发效率。此外，公司推出的整车操作系统“滴水OS”支持国内外应用生态，助力中国车厂出海战略。

  在智能手机领域，尽管面临中低端市场之间的竞争激烈和项目选择调整导致的收入和毛利率下滑，但中科创达依然看好智能手机市场的复苏和生成式AI技术带来的增长潜力。公司在智能手机领域的技术积累和与芯片厂商的合作，将继续推动技术迭代创新，稳定毛利率。

  随着AI手机等端侧设备的发展，中科创达看到了软件开发和价值量规模的变化，特别是在异构计算和混合AI技术方面。公司在端侧智能技术方面有深厚的积累，通过全方位战略转型，推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心。

  在整车OS领域，中科创达推出的“滴水OS”是面向中央计算的原生整车操作系统，具备全开放、全链接、全球化的特性，支持多种芯片和车型架构，满足海内外主机厂的需求。公司在整车OS领域拥有核心技术和壁垒，与车厂的合作伙伴关系紧密，一同推动汽车智能化的发展。

  最后，中科创达在机器人领域也有所布局，提供软硬一体化计算平台解决方案，涵盖操作系统和端侧智能应用。公司已推出了多款工业领域移动机器人产品，并有专门的软件平台RSP。在人员规划方面，公司致力于打造一个能快速应对变化的先进团队，全球员工数超过13,000人，其中90%以上为研发工程师和技术专家。公司通过平台化智能型人才组织管理和人工智能技术的应用，不断的提高管理效能和软件工程的卓越。

  1.公司的海外业务增长迅速,请问怎么样看待业务全球化和企业出海的趋势和商业机会?

  答:公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能,提供各种应用 的运行环境,承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”,注定了操作系统技术开发和操作系统产品商,不仅需要较长周期 的技术积淀和积累,还需要全球整合的发展逻辑。

  2024年上半年,公司来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入8.59亿元,较上年同期增长14.20%。公司发挥全球化布局优势,加大海外业务体系建设,将中国软件行业优势复制到全球各大市场,逐步扩大全球市场份额。

  如今,公司的开发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户的真实需求,快速响应当 地合作伙伴或客户,从而提升客户满意程度和研发效率,持续为客户创造价值。一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务, 确保全球化业务的持续增长。另一方面, 公司会促进扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势, 在全世界内持续不断地吸引优质人才,建立具有区域特色的技术团队,发挥不同国家或地区的人才特色和优势,在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备,优秀人才的加入也助力公 司始终站在操作系统技术的前沿位置。

  同时,公司从产品和技术布局中不断整合, 形成全球化解决方案。以公司发布的整车操作系统滴水OS为例,全世界汽车产业生态和应用生态,需要既支持国内的应用生态,又支持海外的全球应用生态, 可根据车型、区域、用户更好的提供灵活配置。然而, 来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等方面面临诸多难题。与此同时,车企还面临着汽车技术架构变革 以及 端 侧智能 化 等新技 术所 带来的挑战。因此,产业需要融合了全世界汽车产业生态和应用生态,能很好地助力中国车厂的出海战略,彰显全球化特质的整车操作系统。

  公司将坚持“根植中国、赋能世界”的全球视野 ,不断推动公司产品和技术的全球化布局。

  2.关于智能手机收入和毛利率 下滑, 请问主要的原因是什么, 随着生成式AI在手机端的发展,能否看到业务发展的稳定趋势?

  答:手机产业经过多年的发展已经相对成熟, 尽管智能手机产业在逐步复苏中,但是生成式AI等新技术所带来的需求大幅提振, 仍然需要一定的时间。此外,智能手机行业竞争环境依然面临挑战, 中低端价位段竞争非常激烈。对于一些承接项目的选择或调整, 造成智能软件收入的业务下滑,对毛利也相应地造成影响。

  尽管如此,从智能手机行业发展来看, 未来还将迎来回暖复苏,市场增长强劲的潜能。根据最新的报道,IDC分析称,“下半年手机市场的增长主要受Android机型的带动,预计今年Android手机的增长将达到7.1%;AI手机作为行业创新方向,为市场注入了增长活力,在各大品牌厂商推动下,今年AI手机开启放量增长趋势,产品渗透率正逐步提升。IDC预计,到2024年底AI智能手机将实现344%的强劲增长,占据整个市场18%的份额。”

  另外,公司在智能手机领域多年的平台化技术积累, 以及与芯片厂商深入和广泛的战略合作,依然推动智能软件领域的技术迭代创新。在发挥这种核心技术构建的竞争壁垒的 同时, 公司将逐步提升研 发效率和平台化能力复用,稳定并改善智能软件的毛利率水平。

  3.随着AI手机等端侧设备的发展,在软件开发和价值量规模方面,带来了哪些变化?

  答:异构计算和混合AI为端侧设备带来了前所未有的计算能力和智能化水平, 不仅体现在硬件的强大性能上,更重要的是体现 在软件的系统优化和价值提升。

  随着更高算力芯片的推出,硬件基础已准备就绪, 为手机产业带来非常大的技术变革。随着AI手机技术的不断渗透, 需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。生成式AI模型在手机上运行, 这在某种程度上预示着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能完成。在端侧智能化 计算的实现上,要一直发挥软件的作用,在端侧做到运算更快,效率更加高,并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。在软件的赋能下, 终端设备能够本地处理更为复杂的智能化任务,比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景,将极大的提升使用者真实的体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性, 从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。伴随端侧智能化技术发展, 将逐步推动软件研发需求的递增。

  4.公司推出整车OS的根本原因是什么?公司在整车OS领域,具备哪一些核心的技术和壁垒?整车OS和车厂的合作伙伴关系如何?

  答:汽车电子电气(EE)架构经历着由分布式走向域集中,进而走向中央计算单元的融合创新的过程,并将最终走向高度集成的“中央计算+区域控制”的中央集中式架构。然而, 在迈向中央计算的产业趋势下,行业内对于操作系统的开发,并没形成协同效应, 业内也在一直期待中立且开放的整车操作系统的出现。

  从芯片架构来看,智能汽车的芯片已经呈多元化态势。同时, 在汽车整体架构上,随着域架构走向舱驾泊融合架构演进, 大算力芯片的多元化发展,为AI算法、3D渲染等带来了新可能。产业需要整车操作系统同时支持市场上主流多种芯片, 并能灵活满足海内外主机 厂 不同的车型架构的设计和市场需求。

  此外,全世界汽车产业生态和应用生态,需要既支持国内的应用生态,又支持海外的全球应用生态,可根据车型、区域、用户更好的提供灵活配置。因此,产业需要融合了全世界汽车产业生态和应用生态,能很好地助力中国车厂的出海战略,彰显全球化特质的整车操作系统。

  在上述的主要背景下, 面向中央计算的端侧智能原生整车操作系统—滴水OS应运而生。

  由于座舱和智驾对系统要求的差异,前者注重人机交互,后者则更注重实时性、安全性, 实现中央集中式架构的整车操作系统要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等总实力。滴水OS通过“全开放、全链接、全球化”的特性,展现了作为行业首发的整车操作系统产品的核心技术和独特的产业价值。

  全开放——滴水OS采用了弹性乐高架构,通过虚拟化技术,融合多个操作系统,能支持多种架构,既支持分离的智能座舱、无人驾驶架构,也支持舱驾融合的中央计算架构,并且滴水OS同时支持市场上主流多种芯片,可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计 和市场需求;

  全链接——滴水OS打破传统的打开APP和程序化的交互,而是通过自然语言交互,直接理解用户意图,并拆解任务,链接全场景和生态应用,通过把各种生态应用变化为原子化服务,融合汽车本身的传感器信号,即时生成用户易于理解的多媒体信息,为用户打造沉浸式的无感交互体验;

  全球化——滴水OS融合了全世界汽车产业生态和应用生态,既支持国内的应用生态,又支持海外的全球应用生态,可根据车型、区域、用户更好的提供灵活的配置,能够很好的帮助中国车厂的出海战略。

  滴水OS从始至终坚持中立并且代码可以对客户开源,除了软件开源之外,中科创达的硬件设计和方案也可以对客户全面开放。滴水OS可以和整车厂自研的系统形成互补关系, 切实有效地满足主机厂在当 前 舱驾融合、端侧智能化和汽车出海等多方面的需求, 并且大幅度降低主机厂的成本,加快操作系统的量产上车进程。

  公司发布的整车操作系统-滴水OS,将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢。公司通过构建的OS+域控+生态的全栈能力,不仅向行业合作伙伴提供全开放、全 白盒的选项,来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率,并且, 融合了域控-中央计算架构的产品也将不断推出。

  5.公司提出的端侧智能具体有哪些技术的积累?对于应用场景和未来展望如何?

  答:端侧智能是随着操作系统技术 和最新的人 工智能技术持续不断的发展,融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术,不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调,并且实现更强大,高效的端侧智能。

  公司多年的端侧智能工程技术落地经验以及在操作系统技术 方面的持续创新积累,已拥有很丰富的端侧智能技术与完善的解决方案, 并且在3D图形图像、低速及高速智能驾驶的全场景视觉应用、基于芯片和操作系统基座的深度技术、多模态感知、语言意图理解、语音识别等深度技术领域,也有深厚的积累。公司正在通过全方位战略转型, 构建起混合AI时代的全新基础设施,将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深层次地融合,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能 终 端发展的核心底座,并且不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网为代表的智能终端的全面发展,形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。

  答:现今机器人产业界已形成通用机器人操作系统的雏形, 软件定义机器人正在发生。企业能为机器人产品提供全方位 的软硬一体化计算平台解决方案,涵盖操作系统和端侧智能应用等方面。

  公司当前的机器人产品主要是面向工业领域的移动机器人(AMR、无人叉车、多关节复合 机器人)全 系列新产品 。公司 已经 推出了潜伏举升型AMR_X150;托盘搬运型FMR_G2200;升降移载型MCR_C75S1等最新的全系列 AMR 产品,以及专为 AGV自主设计研发的软件平台RSP(RobotSchedulingPlatform)。

  答:作为一家技术型 驱动的公 司,公司的目标 是 打造一个 有活力有张力、能快速应对外部的变化、不设边界,积极拥抱变化的先进团队。截至2024年上半年,公司全球员工数超过13,000人,其中90%以上都是研发工程师和技术专家。主要分布在软件基础平台, 面向客户交付的“客户成功团队”,以及围绕新平台,新技术的创新赛道等领域。作为软件平台厂商,通过平台化智能型人才组织管理, 是提升效率的有效路径。同时,公司从技术研发到运营管理, 都在不断融合最新的人工智能技术提升效率。比如, 编程代码是庞大且复杂的软件工程管理的一环,在软件开发领域, 公司的RubikStudio这款人工智能编程工具, 可以高效实现代码生成, 代码补全, 代码检测, 方案生成, 软件工程测试等,来提升了编程效率。此外, 软件工程还包括从客户的真实需求分析, 系统模块设计, 编码,调试测试, 交付部署等一系列生命周期管理。公司 在智能操作系统技术领域的长期专注, 以及形成全球整合的智能 化 组织文化和研发机制,不仅奠定了软件技术、产品、研发、交付、创造等核心能力, 并且这种能力也将伴随着人工智能的不断延展和融 合,持续推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

  29+27+23！又一个哈登诞生，火箭要是3换1梭哈，西部将迎来新格局

  独行侠擒猛龙7连胜升西部第2 东契奇30+13+11生涯79次三双超哈登

  《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律

  公告｜上海音乐学院 2025 年接收外籍人士报考博士、硕士学位研究生招生简章

  学校广播突发状况导致考试英语听力停播，数学老师默默担当起听力主播 结果。。。